در اين مقاله روشي مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي براي مدلسازي سيستم هاي غير خطي که داده هاي ورودي - خروجي آنها به صورت سري زماني قابل اندازه گيري هستند، ارايه شده است. شبکه عصبي از نوع با پسخور طراحي شده تا بتواند مشخصات و رفتار ديناميکي سيستم را در مدلسازي ملحوظ نمايد. روش ياد شده براي مدلسازي يک خشک کن بستر سيال غير مداوم به کار رفته است. نشان داده شده است که اين روش بر خلاف روش هاي کلاسيک قادر به تخمين رفتار سيستم در همه مراحل عملکرد، شامل مرحله افزايش رطوبت و مراحل کم شيب و پر شيب کاهش رطوبت مي باشد. افزون بر مزيت فوق الذکر، روش ارايه شده داراي دقت قابل توجه، بي نيازي از کاربرد مشخصات فيزيکي در محاسبات و سرعت بسيار بالاي تخمين است. صحه گذاري مدل با داده هاي کاملا مجزا از داده هاي مورد استفاده در آموزش شبکه، نشان دادند نتايج مدلسازي براي اين نوع فرآيند ديناميکي غير خطي کاملا قابل اعتماد است.